AEO, LLMO и GEO: чем отличаются термины и что из этого делать

Коротко: три термина, одна задача

Когда люди спрашивают не поисковик, а ассистента, появляется вопрос: как сделать, чтобы ассистент знал о вас и упоминал вас в ответе. У этой задачи несколько имён, и подрядчики выбирают то, которое звучит свежее. Разберёмся, что за каждым стоит.

Термин	Расшифровка	На что смотрит	Откуда пришёл
AEO	Answer Engine Optimization, оптимизация под системы ответов	Короткий готовый ответ на вопрос	Быстрые ответы в поиске и голосовые помощники
LLMO	Large Language Model Optimization, оптимизация под языковые модели	Как модель понимает и описывает компанию	Появление ChatGPT и других чат-ассистентов
GEO	Generative Engine Optimization, генеративная оптимизация	Упоминание и ссылка в ответе, собранном из источников	Исследование «GEO: Generative Engine Optimization» (KDD 2024)

Для владельца сайта услуг эти названия ведут к одному и тому же набору действий. Как этот набор выглядит на готовом сайте, показываем на странице сайт для людей и ИИ.

AEO: оптимизация под системы ответов

AEO появилось раньше нейросетей. Поисковики давно показывали быстрые ответы над результатами, а голосовые помощники зачитывали один ответ вслух. Чтобы попасть в такой ответ, страница должна была содержать короткую точную формулировку на конкретный вопрос.

Отсюда приёмы, которые работают до сих пор:

• вопрос в заголовке и ответ в первом предложении под ним;
• короткие самостоятельные абзацы, которые понятны без соседнего текста;
• списки шагов, таблицы, конкретные цифры с единицами;
• блок частых вопросов на странице услуги.

Пример. Плохо: «Стоимость зависит от многих факторов, свяжитесь с нами». Хорошо: «Замена масла в двигателе стоит от 35 BYN без учёта масла и занимает около 40 минут. Точную цену называем по марке и объёму двигателя». Цифры условные, важен формат.

LLMO: оптимизация под языковые модели

LLMO говорит о том, как о компании «думает» языковая модель. Здесь полезно различать два способа, которыми модель вообще узнаёт о вас.

1. Обучающие данные. Модель видела тексты при обучении. Повлиять на это сложно, сведения устаревают, и модель может уверенно ошибаться.
2. Поиск в момент вопроса. Ассистент ищет свежие страницы и опирается на них. Этим можно управлять: через сайт, карточки и внешние источники.

Компании, которые делают ассистентов, тоже разделяют эти режимы. У OpenAI робот GPTBot собирает данные для обучения моделей, а OAI-SearchBot нужен для показа сайтов в поиске ChatGPT. Если закрыть OAI-SearchBot, сайт не будет показываться в поисковых ответах ChatGPT, разве что как навигационная ссылка. У Anthropic роботов три: ClaudeBot собирает материалы для обучения, Claude-SearchBot помогает качеству поиска, Claude-User заходит на страницу, когда пользователь Claude задал вопрос, которому нужна эта страница. Если закрыть два последних, по справке Anthropic, видимость сайта в поиске Claude может снизиться. У Google токен Google-Extended управляет использованием контента для обучения и работы Gemini, но, по документации Google, не влияет на включение сайта в Google Поиск и не является сигналом ранжирования.

Практический вывод для LLMO: можно отказаться от обучения, но не стоит закрываться от поисковых роботов ассистентов, если хотите появляться в их ответах.

GEO: оптимизация под генеративный поиск

Термин GEO предложили авторы исследования «GEO: Generative Engine Optimization» (Aggarwal и соавторы, KDD 2024). Они проверяли, какие правки текста повышают заметность источника в ответе генеративной системы. Лучше всего сработали добавление цитат, статистики и ссылок на источники, а набивка ключевых слов почти не помогала.

GEO ближе всего к тому, как сегодня работают AI Overviews в Google, Алиса AI в Поиске Яндекса, Perplexity, а также ChatGPT и Claude с поиском: система выполняет поиск, читает несколько страниц и пишет ответ со ссылками. Справка Яндекса описывает это так: Алиса AI анализирует запрос, изучает подходящие страницы из Поиска и готовит структурированный ответ. Подробно о механике и исследовании в статье GEO-оптимизация простыми словами.

Ещё названия, которые вы встретите

Кроме трёх основных, в предложениях подрядчиков бывают «AI SEO», «ИИ SEO», «LLM SEO», «AIO» (AI optimization), «нейро-SEO», «продвижение в нейросетях», «оптимизация под ИИ-поиск». Это маркетинговые ярлыки, за ними нет отдельной технологии.

С сокращением AIO будьте внимательны: одни подрядчики так называют оптимизацию под ИИ вообще, другие пишут AIO как сокращение от AI Overviews, обзоров от ИИ в Google. Если в договоре или отчёте встречается аббревиатура, попросите расшифровать её словами и перечислить, на какие системы она рассчитана: Яндекс, Google, ChatGPT или все сразу.

Полезный вопрос к любому ярлыку: какие конкретные правки вы сделаете на сайте, в карточках и на внешних площадках, и как мы проверим результат. Если ответ сводится к «секретной методике», это повод насторожиться. Как выбирать подрядчика, разбираем в статье агентства продвижения в нейросетях: как выбрать.

Где термины расходятся на практике

На деле работы пересекаются почти полностью. Таблица показывает, какие действия обычно относят к каждому термину.

Действие	SEO	AEO	LLMO	GEO
Индексация, доступ роботов, скорость	да	да	да	да
Понятные страницы услуг с ценами и условиями	да	да	да	да
Короткие ответы на вопросы в начале блоков	частично	да	да	да
Микроразметка, совпадающая с текстом	да	да	частично	да
Факты с источниками, цифры, цитаты	частично	частично	да	да
Карточки на картах, отзывы, каталоги	локальное SEO	частично	да	да
Упоминания в статьях и на сторонних сайтах	ссылки	нет	да	да
Проверка ответов ассистентов по своим запросам	нет	частично	да	да

Видно, что SEO остаётся фундаментом, а AEO, LLMO и GEO добавляют к нему формат ответа и работу с внешними источниками.

Как это связано с тем, как ИИ выбирает бизнес

Для местных услуг ассистент решает несколько задач подряд: понимает, какой бизнес нужен, собирает кандидатов, сравнивает их по фактам и пишет ответ. Неважно, как называется оптимизация, она должна помочь на каждом из этих шагов. Мы подробно разбираем их в руководстве как ИИ находит и выбирает бизнес.

На каждом шаге есть типичный провал:

• Понимание. Название и описание не говорят, чем вы занимаетесь: «Студия Лотос» без слов «массаж» и «район».
• Поиск. Страница не в индексе, текст в картинке, сайт закрыт от робота.
• Сравнение. Нет цен, сроков, условий, отзывов, и ассистенту нечем подтвердить выбор.
• Ответ. На сайте и в картах разные телефоны или часы, и система выбирает того, у кого данные сходятся.

Беларусь и Россия: под какие системы оптимизировать

Термины пришли из англоязычного рынка, где главный поисковик Google, а главный ассистент ChatGPT. У нас картина другая, и это важнее любых названий.

• Россия. По данным Statcounter за сентябрь 2026 года, на Яндекс приходится около 70% поисковых переходов, на Google около 28%. Яндекс сообщает, что во II квартале 2026 года Алиса AI давала ответ на 42% запросов в Поиске. Значит, первый адрес для AEO и GEO здесь Яндекс: Вебмастер, Яндекс Бизнес, Карты.
• Беларусь. Там же Google около 59%, Яндекс около 38,5%. Работать нужно с обоими, а также с 2ГИС, если в вашем городе им пользуются для поиска организаций.
• Google. По справке Google, AI Overviews и AI Mode доступны в России и Беларуси, в том числе на русском языке (проверено в октябре 2026 года).
• ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. ChatGPT и Claude в Беларуси и России официально недоступны, Perplexity не ориентирован на эти страны. Google с ИИ (AI Overviews, AI Mode) в этих странах доступен, а приложение Gemini работает не везде одинаково. По наблюдению студии, обеспеченные клиенты всё равно нередко спрашивают международных ассистентов, в том числе через VPN, и находят компании в обеих странах с их помощью хорошо. Поэтому бизнесу стоит быть заметным и в них, рядом с Алисой AI, Поиском с Алисой, Google AI Overviews и GigaChat. Не закрывайте сайт от OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, Claude-User и PerplexityBot.

Хорошая новость: правки, которые помогают Алисе, помогают и Google, и ChatGPT, и Claude. Факты на странице одни и те же для всех.

Как проверить, как вас видят ассистенты

Проверка занимает 15-20 минут и показывает, с чего начинать.

1. Откройте Алису AI в Поиске Яндекса, Google и, если у вас есть доступ, ChatGPT, Claude или Perplexity. Если доступа нет, попросите сотрудника или знакомого, кто пользуется этими сервисами, задать вопросы и прислать скриншоты.
2. Спросите о себе по названию: «Что за компания [название] в [город]? Чем занимается, сколько стоит, как записаться?»
3. Спросите о категории без названия: «Посоветуй [услуга] в районе [район] с записью на выходные».
4. Запишите дату, ответ и источники, на которые ссылается ассистент.
5. Сравните с реальностью: верны ли услуги, цены, адрес, часы, телефон.

Если в ответе ошибка, ищите её в источнике: часто это старая карточка в каталоге, устаревшая страница сайта или чужой отзыв с неверными данными. Исправлять нужно там, откуда ассистент взял сведения, а не спорить с ответом.

Что из этого делать малому бизнесу

Порядок важнее названия. Если делать по шагам, вы закроете все три термина сразу.

1. SEO-база. Проверьте индексацию в Яндекс Вебмастере и Google Search Console, robots.txt и доступ роботов, включая поисковых роботов ассистентов (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot, Googlebot). Проверьте и присутствие в Bing: по публикациям отраслевых изданий, поиск ChatGPT использует сторонних поставщиков поиска, в том числе Bing, хотя OpenAI не раскрывает долю.
2. Страницы услуг. Каждая услуга с описанием, ценой «от», длительностью, для кого, как записаться.
3. Ответы на вопросы (AEO). 6-10 настоящих вопросов клиентов с короткими ответами на странице услуги.
4. Факты и подтверждения (GEO). Опыт, примеры работ, сертификаты, отзывы со ссылкой на площадку, конкретные цифры вместо «быстро и качественно».
5. Карточки и внешние источники (LLMO и GEO). Одинаковые название, адрес, телефон и часы в Яндекс Картах, 2ГИС, Google и на сайте.
6. Проверка. Раз в месяц задавайте ассистентам один и тот же список запросов и записывайте, кого и почему они советуют.

Важно. Ни один из терминов не даёт способа купить место в органическом ответе. Если подрядчик продаёт «гарантию попадания в ответы», это не AEO и не GEO, а обещание, которое никто не может выполнить.

Если удобнее, чтобы базу сделали за вас, первое обсуждение задачи бесплатное: напишите через контакты, и мы посмотрим, с чего начать именно в вашем случае.